Установка SQL With


Опубликованно 25.02.2018 02:01

Установка SQL With

SQL With Server — система управления реляционными базами данных Microsoft (СУБД). Это полная база данных, в первую очередь, предназначен для конкуренции с продуктами Oracle, Базы данных (БД) и MySQL.

Relational database management system-это программа, которая позволяет создавать, обновлять информацию и управлять матрицы. Большинство коммерческих СУБД используют язык структурированных запросов для доступа к базе данных, даже если SQL был изобретен после разработки реляционной модели и не нужно для его использования.

Основные продукты Oracle, IBM DB2, Microsoft SQL Server. Несмотря на неоднократные вызовы, технологии, конкуренты, а также мнение некоторых экспертов о том, что ни одна из существующих СУБД не в полной мере реализованы реляционные принципы, большинство новых корпоративных баз данных по-прежнему создаются и управляются с помощью реляционной СУБД. Любой системы управления базами данных не в состоянии ответить на запросы с клиентских машин, отформатированные в язык SQL.Что означает With SQL Server? Определение

Как и все мировые RBDMS, SQL Server поддерживает ANSI SQL — язык программирования стандарта. Тем не менее, БАЗА данных также содержит T-SQL для реализации. SQL Server Management Studio (SSMS) (ранее известное как Enterprise Manager) - это главный инструмент в интерфейсе системы и поддержка 32-bit и 64-разрядной среде. Исходный код SQL Server был разработан в 1980-х годах бывший Sybase Inc., что теперь принадлежит SAP. Sybase первоначально построенный программное обеспечение для работы на Unix-платформ и мини-компьютеров. Речь идет о Microsoft и Ashton-Tate Corp., затем ведущие поставщики баз данных для ПК объединяются, чтобы создать первую версию Microsoft SQL Server, предназначена для операционной системы OS/2 и выпущен в 1989 году. История

Первоначально выпущенный в 1989 году, как версия 1.0 от Microsoft. SQL With Server и первые версии были очень похожи на Sybase. Тем не менее, партнерство Microsoft - Sybase было прекращено в начале 1990-х, и Microsoft сохранил права на название торговой SQL Server. С тех пор компания выпустила версии 2000, 2005 и 2008, в котором реализованы самые передовые настройки и повышения безопасности.

Некоторые примеры функции включают в себя:

поддержка типов данных XML;

динамические административные представления (DMV);

функции полнотекстового поиска;

зеркальное отображение базы данных.Варианты версий

В период с 1995 по 2016 года Microsoft выпустила 10 выпусков SQL Server. Первые были направлены в первую очередь на отдел и рабочие группы, но Microsoft расширила возможности программного решения последующих, превращая их в реляционную СУБД корпоративного класса, не в состоянии конкурировать с Базами данных Oracle, DB2 и других конкурирующих платформах для использования в высокопроизводительных БАЗ данных. В последние годы Microsoft также включили в SQL Server различные инструменты управления данными и анализа данных, а также функции для поддержки новых технологий, в том числе веб-технологий, облачных вычислений и мобильных устройств.

SQL Server 2012 доступна в нескольких версиях с различными функциями и варианты цен, чтобы удовлетворить различные потребности пользователей:

Компания — предназначен для крупных предприятий со сложными требований данных, архивов и баз с поддержкой Web. Все характеристики и цены на лицензии, являются самыми дорогими.

Standart — предназначен для малых и средних организаций. Также поддерживает электронный бизнес и хранения данных.

Working group — для небольших организаций. Нет ограничений на размер или количество пользователей и может быть использован в качестве базы данных для небольшого веб-сервера или филиалов.

Express является бесплатным. Имеет меньшее количество функций, и ограничивает размер базы данных и пользователей. Может быть использован для замены Access.

Microsoft предлагает SQL Server 2008 на четыре основные версии, которые обеспечивают различные уровни услуг, связанных. Два доступны бесплатно: полная версия для разработчиков для создания и тестирования базы данных, а также Экспресс-версии, который может быть использован для запуска небольших баз данных до 10 ГБ. Для больших приложений Microsoft продает корпоративная версия, которая включает в себя все функциональные возможности SQL Server и стандартная версия с частичным набором функций и ограничения на количество ядер процессора и размер памяти, который пользователи могут настроить свой собственный сервер базы данных.Structured query language

Язык SQL (structured query language) - это язык программирования для управления реляционными базами данных и обработки информационных ресурсов. Используется для запроса, вставки, обновления и изменения компонентов. Большинство реляционных баз данных, поддерживающих SQL, что является дополнительным преимуществом для администраторов.

Впервые разработан в начале 1970-х годов в IBM Raymond Яму и Дональд Меняются, SQL был выпущен наименование издания Relational Software Inc. (теперь известный как Oracle Corporation) в 1979 году. Текущая версия стандарта SQL является добровольным, совместимый с производителем и контролируется american National standards institute (ANSI). Большинство крупных поставщиков также имеют свои собственные версии, которые строятся и проектируются в ANSI SQL, например, SQL*Plus (Oracle) и языка Transact-SQL. Синтаксис

Изучение языка начинается с написания первой инструкции SELECT или SQL-скрипты, без графического интерфейса пользователя (GUI). Все чаще реляционные базы данных используют ГРАФИЧЕСКИЙ интерфейс для управления базами данных, и теперь запросы могут быть упрощены с помощью графических средств, например, мастеров, увлечения.

Код разделен на четыре основные категории:

Запросы выполняются с помощью оператора SELECT, который разделен на команды SELECT, FROM, WHERE и ORDER BY.

И язык манипулирования данными (DML) используется для добавления, обновления или удаления данных и фактически является частью оператора SELECT и состоит из инструкций INSERT, DELETE и UPDATE, а также контроль операторов, например, BEGIN TRANSACTION, SAVEPOINT, COMMIT и ROLLBACK.

Definition language (DDL) используется для управления таблицами и структуры индексов. Примеры операторов DDL включают CREATE, ALTER, TRUNCATE или DROP.

Язык управления (DCL) используется для назначения и отзыва, права и разрешения для базы данных. Его заявления GRANT и REVOKE.NewSQL — новая версия?

NewSQL-это тип, язык базы данных, который основан на концепции и принципы, языков структурированных запросов (SQL) и NoSQL. Сочетая надежность SQL с скорость и производительность NoSQL, NewSQL обеспечивает функциональность и услуг.

Разработанный в 2011 году для решения проблем, стоящих перед традиционными системами на основе SQL, NewSQL предназначен для систем обработки транзакций (OLTP), в то же время удовлетворяя атомарность, согласованность, изоляция и долговечность (ACID). Архитектура NewSQL изначально поддерживает приложения, которые имеют большое количество сделок, повторяются в их процессы и используют небольшое подмножество процессов добычи информации.

Вольт-это система NewSQL базы данных, которая обеспечивает скорость в 50 раз быстрее, чем SQL, и более чем в восемь раз быстрее, чем NoSQL.SQL Server BI

SQL Server Business Intelligence (BI) - это набор инструментов для преобразования raw содержит информацию и компаниям, которые могут быть использованы для принятия решений. Ранее, включил IDE среде Business Intelligence Development Studio (BIDS) в более ранних версиях Microsoft SQL Server, но с выпуском Visual Studio 2010 был заменен SQL Server Data Tools Business Intelligence.

Microsoft SQL Server поставляется с инструментами, чтобы упростить бизнес-аналитики, преобразования данных, не обрабатывает информацию. Это позволяет пользователям Visual Studio для быстрого создания программы, бизнес-аналитики, и протестировать их.Преимущества

Другой примечательной особенностью SQL Server 2017 - это поддержка для языка программирования Python с открытым исходным кодом, который широко используется в аналитических приложений. С добавлением службы SQL Server R были переименованы в службы машинного обучения (В Базе данных) и расширен для выполнения приложений R и Python. Изначально я и многие другие функции доступны только в версии программы для Windows, с более ограниченной функциональностью, поддерживается в Linux.Аналитик

Инструменты бизнес-аналитики предназначен для позволяют разработчикам выполнять операции извлечения, преобразования и загрузки для хранилищ данных. Приложения включают в себя показатели эффективности, анализа, корпоративной отчетности и управления знаниями.Описание

Аналитик — это научный процесс обнаружения и передачи контента, шаблонов, которые вы можете найти в данных. Просмотр необработанных данных и помогает принимать решения. Анализ основан на применении статистики, программирования и исследования операций для количественной оценки и иметь представление о ценностях. Это особенно полезно в тех областях, которые регистрируют много данных или информации.

Анализ дает нам существенные сведения, которые могут быть заметны на большой массив данных. Позволяет найти скрытые образцы в мире, который нас окружает, от поведения потребителей, спортсменов и команд в поисках связей между действиями и болезней. В мире бизнеса организации, как правило, используются инструменты анализа, чтобы описать, предсказать и, следовательно, улучшить показатели бизнеса компании. В частности, это поможет в следующих областях:

веб-аналитика;

анализ мошенничества;

анализа риска;

реклама и маркетинг;

управление бизнес-решений;

оптимизация рынка;

моделирование рынка.В рамках архитектуры SQL Server

Как и другие технологии, СУБД, SQL-Сервер, в первую очередь, он построен вокруг структуры таблицы, который связывает элементы связанных данных в различных таблицах, между ними, избегая необходимости чрезмерно хранить информацию в нескольких местах. Реляционная модель обеспечивает также целостность данных и другие ограничения целостности, чтобы сохранить точность. Эти проверки являются частью более широкого, чем принципы атомарность, согласованность, изоляция и долговечность, которые вместе известны как свойства ACID и предназначены для того, чтобы обеспечить надежность обработки транзакций.

Основной компонент Microsoft SQL Server database engine SQL Server, который управляет хранения, обработки и безопасности данных. Он включает в себя реляционную двигатель, который обрабатывает команды и запросы, а также механизм хранения данных, который обрабатывает файлы, таблицы, страницы, индексы, буфер данных и транзакций. Хранимые процедуры, триггеры, представления и другие объекты создаются и выполняются механизм базы данных.Функции безопасности в SQL Server

Расширенные функции безопасности, которые поддерживаются во всех выпусках Microsoft SQL Server, начиная с service pack 1 (SP1) для SQL Server 2016, включают в себя три технологии, добавленные в версии 2016:

Always Encrypted, что позволяет пользователю обновить зашифрованные данные без необходимости декодирования;

защита на уровне строк, что позволяет контролировать доступ к данным на уровне строк в таблицах;

динамическая фильтрация информации, который автоматически скрывает элементы конфиденциальных данных от пользователей без прав "полный доступ".Службы SQL Server, инструменты и вопросы

Microsoft также объединяет много инструментов управления данными, бизнес-аналитики (BI) и аналитики SQL Server. В дополнение к технологии, R Services и технологий Machine Learning Services, впервые появился в версии 2016, предложения для анализа данных службы Analysis Services — аналитический механизм, который обрабатывает контент для использования в приложениях бизнес-аналитики и визуализации данных, и услуг, отчетов, который поддерживает создание и отправка отчетов в BI.

На стороне управления данными Microsoft SQL Server включает в себя службы интеграции SQL Server, удобства, качества изготовления и обслуживания базы данных. Также в комплекте с СУБД, два набора инструментов для администраторов баз данных и разработки: инструменты для использования в стадии разработки и SQL Server Management Studio для использования во время развертывания, мониторинга и управления базами данных.



Категория: обо всём